Varias empresas del ecosistema cripto están despidiendo personal en 2026, y muchas repiten la misma justificación: la integración acelerada de inteligencia artificial. Sin embargo, el argumento no convence a todos, ya que otros datos apuntan a ajustes corporativos más tradicionales y a un entorno macroeconómico que sigue deteriorándose.
Puntos clave:
- Crypto.com anunció un recorte de 12% de su plantilla y lo vinculó directamente a su adopción de IA.
- Gemini y Messari también asociaron sus despidos a una estrategia enfocada en IA, mientras Oxford Economics cuestiona que la tecnología ya esté reemplazando empleos a gran escala.
- Otras firmas como Optimism Labs y la Fundación Algorand atribuyeron sus recortes a prioridades operativas, presión de ingresos y debilidad del mercado cripto.
Las empresas del sector cripto están recortando cientos de puestos de trabajo en 2026, incluso mientras algunas de las mayores firmas de Wall Street mantienen una ola de contrataciones para roles relacionados con activos digitales. En varios de esos anuncios, la justificación pública se repite con notable consistencia: la inteligencia artificial (IA).
El caso más reciente es el del exchange Crypto.com, con sede en Singapur, que informó esta semana un recorte de 12% de su plantilla. Su CEO y cofundador, Kris Marszalek, presentó la medida como parte de una transición corporativa más amplia hacia herramientas de IA.
Según explicó Marszalek, la empresa se está sumando a la lista de compañías que integran inteligencia artificial en toda su operación. Añadió que las empresas que no hagan ese giro de inmediato fracasarán, mientras que aquellas que combinen las mejores herramientas de IA con sus empleados de mayor rendimiento podrán alcanzar una escala y una precisión antes imposibles.
Crypto.com no está sola. Desde el inicio del año, más de media docena de firmas cripto han anunciado despidos similares. Entre ellas figuran Gemini, la plataforma de datos Messari y Optimism Labs, la firma detrás de una blockchain de capa 2 para Ethereum.
Durante años, analistas y consultoras han advertido que la expansión de la inteligencia artificial podría terminar desplazando empleos de oficina, en especial en áreas administrativas, atención al cliente y posiciones de entrada. Ese temor ahora aparece con más frecuencia en los comunicados corporativos del sector cripto.
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La IA gana protagonismo en el discurso corporativo
El énfasis en la inteligencia artificial no es exclusivo del mundo de los activos digitales. Compañías como Amazon, Meta y Atlassian también han despedido a miles de trabajadores en los últimos años mientras reorientan procesos internos hacia automatización y uso intensivo de IA.
Sin embargo, la explicación no resulta incuestionable. Una de las dudas centrales es si estas empresas realmente están sustituyendo empleados con sistemas inteligentes o si están presentando recortes ya previstos como si fueran una consecuencia natural de nuevas eficiencias tecnológicas.
Ese punto fue puesto en duda en enero por Oxford Economics, firma global independiente de asesoría, cuyo análisis concluyó que las empresas no parecen estar reemplazando trabajadores con IA a una escala significativa. Esa lectura sugiere que, en varios casos, la inteligencia artificial podría estar funcionando más como narrativa de reestructuración que como causa material inmediata.
También han surgido señales de que el reemplazo todavía es incompleto. Algunas compañías, de acuerdo con reportes citados en la historia original, han vuelto a contratar personal que inicialmente creían prescindible gracias a la IA. Eso apunta a que la tecnología aún no alcanza un nivel de madurez suficiente para una sustitución masiva y sostenida de trabajadores.
Un ejemplo reciente fue Block, la fintech detrás de Cash App. A comienzos de esta semana, la firma recontrató discretamente aparte de los 4.000 empleados que había despedido el mes pasado dentro de una reestructuración impulsada por IA.
Gemini y Messari abrazan el modelo IA-primero
Pese a esas dudas, varias compañías cripto han optado por presentar sus ajustes como una decisión estratégica vinculada directamente a la inteligencia artificial. En ese grupo aparece Messari, conocida por su trabajo en datos e investigación sobre el mercado de activos digitales.
El lunes, Diran Li, nuevo CEO de la empresa, afirmó que la firma está redoblando su apuesta por Messari como una compañía IA-primero orientada a servir a instituciones mediante investigación y productos basados en IA. La declaración llegó después de la salida del anterior CEO, Eric Turner, en medio de amplios recortes de personal.
Gemini, el exchange fundado por Cameron y Tyler Winklevoss, siguió una línea parecida. En una carta del jueves a sus accionistas, la empresa sostuvo que no usar IA en Gemini pronto equivaldría a presentarse a trabajar con una máquina de escribir en lugar de una laptop.
Como consecuencia, indicó que redujo el tamaño de su plantilla en aproximadamente 30% desde el comienzo de 2026. Esa cifra convierte a Gemini en uno de los ajustes más severos mencionados en la nota original, y refuerza la idea de que la carrera por la eficiencia con IA ya está alterando la estructura operativa de varias firmas del sector.
Para los lectores menos familiarizados con la dinámica de estas compañías, una estrategia AI-primero suele implicar rediseñar procesos, atención al cliente, análisis interno, desarrollo de productos y soporte con herramientas automatizadas. En teoría, esto permite operar con menos personal, aunque el resultado práctico aún es motivo de debate.
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No todos culpan a la inteligencia artificial
Aunque la IA domina buena parte del relato, no todas las empresas están atribuyendo sus recortes a esa causa. Algunas han ofrecido explicaciones más tradicionales, vinculadas a prioridades operativas, ingresos o al deterioro del contexto de mercado.
Optimism Labs, una de las organizaciones más activas en el escalado de Ethereum, recortó alrededor de 20 puestos de trabajo el 12 de marzo. Su CEO, Jing Wang, explicó que la decisión responde a la necesidad de hacer bien menos cosas, tomar decisiones más rápido y reducir la sobrecarga de coordinación.
El ajuste en Optimism se produjo después de que Coinbase anunciara en febrero sus planes para dejar de compartir ingresos de su red de capa 2 Base con Optimism. Ese cambio agrega presión económica a una organización cuya actividad depende en parte del desarrollo y sostenibilidad de su ecosistema.
Más recientemente, la Fundación Algorand, entidad sin fines de lucro que ayuda a desarrollar la blockchain de Algorand, informó una reducción de 25% de su plantilla. Según indicó la organización el miércoles, la decisión responde tanto al incierto entorno macro global como a la desaceleración más amplia de los mercados cripto.
Ese matiz es importante porque sugiere que la IA no explica por sí sola el ciclo de despidos. En varios casos, los recortes parecen estar conectados con menores expectativas de crecimiento, presiones sobre ingresos, reorganización de prioridades y un entorno de inversión menos favorable.
El telón de fondo macroeconómico complica al mercado
La coyuntura internacional también está pesando sobre las decisiones empresariales. Desde el comienzo del mes, la guerra de Estados Unidos e Israel con Irán ha impulsado al alza los precios del petróleo y del gas, generando ondas de choque a través de la economía global.
Analistas citados en la historia original advierten que un rebrote inflacionario alimentado por mayores precios energéticos podría traer nuevas dificultades para las acciones, el oro y las criptomonedas. En otras palabras, la presión externa sobre los mercados podría amplificar la necesidad de ajustes internos en empresas ya expuestas a la volatilidad.
En el caso del ecosistema cripto, este tipo de shocks suele traducirse en menor apetito por riesgo, menor volumen de negociación y una actitud más conservadora por parte de inversionistas y usuarios. Cuando eso ocurre, los ingresos de exchanges, firmas de análisis y fundaciones blockchain pueden resentirse con rapidez.
Visto en conjunto, los despidos en empresas cripto durante 2026 parecen responder a una mezcla de factores. La inteligencia artificial se ha convertido en la explicación más visible y políticamente vendible, pero los datos disponibles también apuntan a reestructuraciones habituales, decisiones estratégicas y un escenario macroeconómico cada vez más difícil.
La fuente original, DLNews, recoge un momento de transición para la industria: uno en el que la promesa de eficiencia tecnológica convive con dudas reales sobre su impacto laboral inmediato. Por ahora, el resultado más tangible no es una automatización total del trabajo, sino una reducción acelerada de plantillas en varias de las firmas más conocidas del sector.
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