El precio de Ethereum (ETH) ha subido un 18% desde que cayó por debajo de los USD 1.800 el 6 de febrero, recuperando el soporte de los USD 2.000.
La creciente volatilidad del precio y un bajo valor del Z-Score de MVRV también indican que se está formando un suelo local.
Puntos clave:
- La volatilidad de Ethereum en Binance ha aumentado a su nivel más alto desde marzo de 2025, lo que indica una posible recuperación.
- El Z-Score de MVRV de Ether ha caído a la zona de acumulación, lo que sugiere que ETH ha tocado suelo.
- La línea de tendencia multianual de Ether en torno a USD 1.800 – USD 1.900 se mantiene como soporte.
La volatilidad de Ethereum alcanza máximos de 12 meses
La volatilidad de Ethereum ha experimentado un repentino aumento, lo que sugiere que el mercado está entrando en un periodo de intensa actividad y fuertes reajustes de precios, según datos de CryptoQuant.
La volatilidad es una métrica que se utiliza para determinar cuánto y con qué rapidez fluctúa el precio del Ether durante un periodo determinado.
El gráfico siguiente muestra que el indicador de volatilidad realizada (30 días) en Binance subió bruscamente hasta 0,97 el jueves, desde 0,37 a mediados de enero.
Un repunte de la volatilidad realizada hasta niveles tan altos indica que «el mercado ha salido de un periodo de relativa calma y ha entrado en un entorno muy volátil», afirmó el analista de CryptoQuant Arab Chain en un análisis de Quicktake, y añadió:
«La experiencia pasada ha demostrado que tales lecturas a menudo han precedido a un movimiento alcista significativo en el precio de Ethereum».
La última vez que la volatilidad fue tan alta fue entre finales de marzo y principios de abril de 2025, cuando el precio del ETH alcanzó un mínimo de entre USD 1.500 y USD 1.700.
Después de eso, el par ETH/USD subió un 77% hasta alcanzar los USD 2.700 en menos de 30 días. Un repunte similar en el cuarto trimestre de 2024 precedió a una subida del 74% en el precio del Ether.
Si la historia se repite, este repunte de la volatilidad podría marcar el final de la tendencia bajista, lo que prepararía al ETH para una subida de varios meses una vez que la volatilidad se normalice y se refuerce la confianza.
El Z-Score de MVRV sugiere que Ether tocó suelo por debajo de USD 1.800
El Z-Score de MVRV de Ether, una de las métricas onchain más populares utilizadas para identificar los máximos y mínimos del mercado, ha caído en la zona de acumulación histórica (la línea verde en el gráfico a continuación), lo que refuerza el argumento de que ETH podría haber tocado suelo.
La última vez que el índice Z-Score de MVRV de Ether cayó al nivel actual, alrededor de -0,31, fue en abril de 2025, tras una caída del precio del 66%. Esto coincidió con un mínimo de precio de USD 1.400 y precedió a un repunte de varios meses, con un aumento del precio de ETH del 258% hasta su máximo histórico de USD 4.950.
Esto indica que, desde una perspectiva onchain, Ether está sobrevendido y puede continuar la recuperación en curso, con un potencial aumento hacia los clústeres de liquidez entre USD 2.200 y USD 2.500 a corto plazo.
El fractal de Ether de 2020 proyecta una «subida explosiva» para el precio de ETH
La estructura técnica actual de Ether refleja fielmente la configuración que desencadenó su repunte de precios en 2020-2021.
El gráfico mensual que se muestra a continuación sugiere que el precio se mantiene actualmente en una línea de tendencia de varios años, muy similar a la que lo respaldó entre diciembre de 2018 y abril de 2020.
«Cada vez que el precio se mantiene por encima de esta línea de tendencia ascendente de soporte, se inicia una subida parabólica», como se vio en 2020, dijo el analista Trader Tardigrade en una publicación de X el jueves, y añadió:
«Ahora $ETH está probando la línea de tendencia de nuevo. Si se mantiene aquí, la historia indica que nos estamos preparando para otra subida explosiva».
Esta línea de tendencia se encuentra dentro de la zona de soporte de USD 1.900 y USD 1.800, donde los inversores adquirieron recientemente 2,9 millones de ETH, según muestra el mapa de calor de distribución de costes de Glassnode.
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